【岁聿云暮】名为何物？譬若玫瑰：任改其名，其香如故。
2月15日，农历腊月廿八，距离年初一还有两天。学校已经彻底归于平静，校门外是车水马龙，充斥着过节的热闹，那是归乡的喜悦，是团聚的烟火气；校内则是一片缄默，只剩下孤独的路灯在辐射光亮。路过桥边时，我闻到一阵花香，驻足，是一棵玉兰，花瓣散了一地，那是她开得最好的时候。我有点忧伤，大家的寒假刚好和花期完美错开，鲜少有人注意到花香，更不要谈看到那些洁白的花瓣了。当学校重归热闹时，或许这些散落在地的花瓣也被风吹走了。What's in a name ,that which we call a rose ,by any other name ,would smell as...
【论文阅读】【ESEC\FSE 22'】Alpharepair：少训练多做事-通过零样本学习重新审视自动程序修复
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【论文阅读】【ICSE 21'】CURE：用于自动程序修复的代码感知神经机器翻译
论文信息 题目：CURE: Code-Aware Neural Machine Translation for Automatic Program...
【论文阅读】【ASE 22'】SELFAPR：带有测试执行诊断的自监督APR
论文信息 题目：SelfAPR: Self-supervised Program Repair with Test Execution...
【论文阅读】【ICSE 25'】大语言模型时代的模板引导程序修复
论文信息 题目：Template-Guided Program Repair in the Era of Large Language Models 链接：ICSE 聚焦问题：基于模板的修复方法被盲目使用及其覆盖范围的不足使得该方法在领域内存在局限，此外，在零样本学习情境下使用小型LLMs也被证明并非最优选择。集体来说，其主要缺点在于：1. 不加选择地使用模板，不加选择地使用所有可用的模板。具体来说，GAMMA利用基于ast的匹配方法来选择修复模板，这有可能导致模型错过正确的补片合成机会，加剧补片过拟合问题。2. 模板覆盖不足：基于模板的APR工具的有效性本质上受到其模板范围的限制。3....
【论文阅读】【TSE 25'】RepairLLaMA：程序修复的有效表示和微调适配
文章信息 标题：RepairLLaMA: Efficient Representations and Fine-Tuned Adapters for Program...
【论文阅读】【TSE 25'】Contrast Repair：通过对比测试用例对增强基于对话的自动程序修复
论文信息 题目：ContrastRepair: Enhancing Conversation-Based Automated Program Repair via Contrastive Test Case Pairs 链接：TSE 聚焦问题：LLM驱动的修复方法多采用对话形式，其有效性取决于提示词的质量。Contrast...